4 resultados para Redes Neurais Artificiais

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Os principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles obtidos pelas principais técnicas para seleção de parâmetros na literatura.Termos para indexação classificação de enzimas,predição de função de proteínas, estruturas de proteínas, banco de dados de proteínas, seleção de parâmetros, métodos para classsificação de dados.

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Este documento foi concebido com o intuito de ressaltar a importância do acompanhamento da disponibilidade dos recursos de uma rede de computadores. O presente trabalho consiste de um procedimento para a implementação da ferramenta CACTI, que é um software para monitoramento da disponibilidade de máquinas e serviços de uma rede de computadores, e também para a inserção dos ativos de rede que se deseja gerenciar por meio dessa ferramenta. Antes da apresentação da ferramenta CACTI, é feita uma breve explanação de alguns entre os muitos softwares de monitoramento existentes no mercado. Este trabalho destina-se a facilitar a tarefa de gerenciamento de uma rede de computadores a todos os usuários, que de alguma forma necessitem, de forma clara e objetiva, saber da disponibilidade de seus recursos, seja de forma imediata ou ao longo de um período de tempo.